MCP для AI-агентов

MCP для AI-агентов

Model Context Protocol server — интеграция с Cursor и автоматизация платформы

PyOrchestrator поставляет MCP-сервер (mcp/) для управления платформой из AI-агентов (Cursor, Claude, собственные боты).

Транспорт

Режим Когда использовать
stdio Локальная разработка, Cursor IDE
streamable-http Docker Compose, порт 8010

Инструменты (24)

Категория Инструменты
Auth pyorch_login, pyorch_whoami
Скрипты list_scripts, get_script, create_script, update_script_file, enable_script, disable_script, delete_script
Runs run_script, stop_script, get_run, get_run_logs, list_script_runs
Автоматизация list_groups, list_schedules, create_schedule, list_webhooks, create_webhook
Секреты set_script_secret, list_script_secrets
Платформа dashboard_stats, system_info, list_notifications

Ресурс: pyorch://platform/overview

Cursor (stdio)

{
  "mcpServers": {
    "pyorchestrator": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "pyorchestrator_mcp"],
      "cwd": "/path/to/PyOrchestrator/mcp",
      "env": {
        "PYORCH_API_URL": "http://localhost:8000",
        "PYORCH_EMAIL": "admin@pyorchestrator.local",
        "PYORCH_PASSWORD": "admin"
      }
    }
  }
}

Docker (HTTP)

docker compose up -d mcp

URL: http://localhost:8010/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pyorchestrator": {
      "url": "http://localhost:8010/mcp"
    }
  }
}

Переменные окружения

Переменная Описание
PYORCH_API_URL Backend API
PYORCH_TOKEN JWT (опционально)
PYORCH_EMAIL / PYORCH_PASSWORD Автовход
MCP_TRANSPORT stdio | streamable-http
MCP_PORT HTTP-порт (по умолчанию 8010)

Пример workflow агента

  1. system_info — проверка health
  2. list_scripts — найти скрипт
  3. update_script_file — изменить main.py
  4. run_script → get_run_logs — выполнить и прочитать вывод

Подробнее: mcp/README.md